- Editorial:
- GRIJALBO
- Año de edición:
- 2020
- Materia:
- Autoayuda
- ISBN:
- 978-607-31-9458-7
- Páginas:
- 544
ALARGA TU ESPERANZA DE VIDA ( COLECCIÓN VITAL )
DAVID A. SINCLAIR / MATTHEW D. LAPLANTE
Cómo la ciencia nos ayuda a controlar, frenar y revertir el proceso de envejecimiento. Una audaz propuesta por uno de los líderes de la investigación genética de Harvard y una de las personas más influyentes según la revista Time.Que envejecer es inevitable es una verdad aparentemente innegable. Pero ¿qué pasaría si todo lo que nos han dicho hasta ahora resultase incierto?, ¿qué sucedería si pudiéramos elegir cuánto tiempo vivir? En este libro innovador y asombroso, el doctor David Sinclair, autoridad mundial y líder en genética y longevidad, revela una nueva y audaz teoría: el envejecimiento es una enfermedad y es una enfermedad tratable. Este provocativo punto de partida nos lleva a la revelación de avances increíbles, muchos del propio laboratorio del doctor Sinclair en Harvard, que demuestran cómo podemos reducir la velocidad, o incluso revertir el proceso. ¿La solución? Activar genes recién descubiertos, descendientes de un antiguo circuito de supervivencia, que podría ser tanto la causa del envejecimiento como la clave para revertirlo. Experimentos recientes en la reprogramación genética sugieren que, en un futuro cercano, no solo podremos sentirnos más jóvenes, sino serlo. Mediante estas páginas, el doctor Sinclair nos invita a explorar algunas tecnologías emergentes y ciertos cambios simples en el estilo de vida, que nos ayudarán a sentirnos más jóvenes y a estar más saludables por más tiempo, como el ayuno intermitente, la exposición al frío, hacer ejercicio con la intensidad adecuada y comer menos carne. Una guía indispensable para recobrar el destino de nuestra salud y plantearnos una visión innovadora para el futuro de la humanidad. «Un libro apasionante que merece ser leído de manera amplia y profunda.» Siddhartha Mukherjee, ganador del Premio Pulitzer y autor de El emperador de todos los males y El gen
